Watsonx.data – это специализированное хранилище данных, оптимизированное для управляемых данных и рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Оно призвано помочь предприятиям масштабировать свои аналитические возможности и возможности искусственного интеллекта.
С помощью watsonx.data пользователи могут быстро подключаться к источникам данных, получайте достоверную информацию и снижайте затраты на хранилище данных. Инструмент оптимизирован для всех задач обработки данных, аналитики и искусственного интеллекта и имеет открытое, гибридное и управляемое хранилище данных, которое позволяет пользователям получать доступ к данным и обмениваться ими.
Watsonx.data включает общий уровень метаданных для доступа ко всем данным. через единую точку входа, а также встроенные функции управления, безопасности и автоматизации для повышения доверия к данным.
Этот инструмент позволяет пользователям сократить расходы на свое хранилище данных до 50 % за счет оптимизации дорогостоящих данных. рабочие нагрузки хранилища в нескольких механизмах запросов и уровнях хранения. Watsonx.data поддерживает ряд подходящих для конкретных целей механизмов запросов, включая Presto, Spark, Db2 и Netezza, которые динамически масштабируются вверх и вниз для снижения затрат на аналитику.
Пользователи могут хранить огромные объемы данных в открытых форматах, не зависящих от поставщика, таких как Parquet, Avro и Apache ORC, и совместно использовать одну копию данных с несколькими механизмами запросов, используя формат таблиц Apache Iceberg и общие метаданные.
Инструмент включает семантическую автоматизацию, которая помогает пользователям обнаруживать, дополнять, уточнять и визуализировать watsonx.data и метаданные с помощью моделей watsonx.ai.
Watsonx.data позволяет предприятиям создавать, обучать и настраивать развертывайте и отслеживайте надежные модели ИИ для критически важных рабочих нагрузок с данными в Lakehouse и обеспечивайте соответствие происхождению и воспроизводимости данных, используемых для ИИ.
Watsonx.data помогает оптимизировать обработку данных, сократить конвейеры данных, упростить преобразование данных и обогащение данных для потребления с помощью SQL, Python или диалогового интерфейса с искусственным интеллектом.
Наконец, Watsonx.data позволяет предприятиям поддерживать самообслуживаемый доступ большего числа пользователей к большему количеству данных, обеспечивая при этом безопасность и соответствие требованиям. с централизованным управлением и локальным автоматизированным соблюдением политик.
Ответы на вопросы про WatsonX.data by IBM
WatsonX.data — это специализированное хранилище данных от IBM, оптимизированное для управляемых данных и рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Он разработан, чтобы помочь предприятиям масштабировать свои возможности аналитики и искусственного интеллекта, предлагая быстрое подключение к источникам данных, достоверную информацию и снижение затрат на хранилище данных.
WatsonX.data предлагает несколько функций, включая открытое, гибридное и управляемое хранилище данных, которое позволяет пользователям получать доступ к данным и обмениваться ими. Он также включает в себя уровень общих метаданных, встроенные средства управления, безопасности и автоматизации, поддержку механизмов запросов для Presto, Spark, Db2 и Netezza, хранилище для огромного количества данных в открытых форматах и семантическую автоматизацию для уточнения и визуализации данных и метаданных. . Это также помогает снизить затраты на хранилище данных и поддержать обучение моделей искусственного интеллекта на основе данных.
Уровень общих метаданных в WatsonX.data обеспечивает единую точку входа для доступа ко всем данным. Он создан для облачных и локальных сред, что делает его легко доступным независимо от происхождения данных, что ускоряет обнаружение и использование данных.
WatsonX.data помогает сократить расходы на хранилище данных до 50%. Он оптимизирует дорогостоящие рабочие нагрузки хранилища данных на нескольких механизмах запросов и уровнях хранения, стратегически согласовывая правильную рабочую нагрузку с правильным механизмом. Такая оптимизация снижает затраты, связанные с поддержанием и выполнением этих рабочих нагрузок.
WatsonX.data поддерживает различные подходящие для конкретных целей механизмы запросов, такие как Presto, Spark, Db2 и Netezza. Эти механизмы динамически масштабируются вверх и вниз, чтобы сделать аналитику более экономичной и удовлетворить потребности обработки в реальном времени.
WatsonX.data позволяет хранить данные в открытых форматах, не зависящих от поставщика. К ним относятся такие форматы, как Parquet, Avro и Apache ORC. Кроме того, он использует формат таблиц Apache Iceberg и общие метаданные для совместного использования одной копии данных между несколькими механизмами запросов.
Семантическая автоматизация в WatsonX.data помогает пользователям обнаруживать, дополнять, уточнять и визуализировать данные и метаданные. Он использует модели watsonx.ai для автоматизации процесса понимания значения и контекста данных, тем самым сокращая усилия по ручной интерпретации и повышая точность данных.
WatsonX.data повышает доверие к данным благодаря встроенным функциям управления, безопасности и автоматизации. Он обеспечивает общий уровень метаданных в облаках и локальных средах, а также предлагает автоматическое применение политик для обеспечения конфиденциальности и соответствия данным.
Да, WatsonX.data можно использовать для создания, обучения, настройки, развертывания и мониторинга моделей ИИ. Сюда входят критически важные рабочие нагрузки с данными в Lakehouse. Это также обеспечивает соответствие требованиям к происхождению и воспроизводимости данных при разработке моделей ИИ.
WatsonX.data предлагает подробные функции соответствия происхождению и воспроизводимости. Он включает в себя автоматическое применение политик, обеспечивающее соответствие данных местным законам и правилам. Этот встроенный компонент обеспечения соответствия повышает целостность и надежность данных, одновременно обеспечивая соответствие бизнес-требованиям и нормативным требованиям.
WatsonX.data оптимизирует разработку данных за счет сокращения конвейеров данных, упрощения преобразования данных и обогащения данных для потребления с помощью SQL, Python или диалогового интерфейса с искусственным интеллектом. Это помогает предприятиям более эффективно и результативно управлять процессами обработки данных.
WatsonX.data способствует самообслуживанию, предлагая открытое, гибридное и управляемое хранилище данных, которое позволяет большему количеству пользователей получать доступ к большему количеству данных. Это сочетается с централизованным управлением и локальным автоматизированным применением политик для поддержания баланса между доступностью данных и безопасностью.
В WatsonX.data предусмотрены меры безопасности в виде встроенных средств управления, безопасности и автоматизации. Это обеспечивает надежный доступ к данным и обмен ими, а также включает централизованное управление и локальное автоматическое применение политик, помогая защитить данные, сохраняя при этом соответствие нормативным требованиям.
Да, WatsonX.data может подключаться к существующим инструментам анализа данных, чтобы получить новую информацию без затрат и сложностей, связанных с дублированием и перемещением данных. Он может интегрироваться с IBM Cognos и другими сторонними инструментами бизнес-аналитики и создания информационных панелей для эффективной визуализации и анализа данных.
WatsonX.data поддерживает преобразование данных с использованием языков SQL и Python. Он также включает в себя диалоговый интерфейс с искусственным интеллектом, который упрощает и обогащает процесс преобразования данных.
WatsonX.data обеспечивает масштабируемую аналитику и искусственный интеллект, предоставляя оптимизированное хранилище данных для управляемых данных и рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Он быстро подключается к источникам данных, предлагает достоверную информацию и снижает затраты на хранилище данных. Кроме того, он поддерживает ряд механизмов запросов, которые динамически масштабируются и позволяют хранить огромные объемы данных в открытых форматах.
WatsonX.data поддерживает комплексные возможности управления данными, включая хранение огромных объемов данных в открытых форматах, не зависящих от поставщика, совместное использование одной копии данных с помощью нескольких механизмов запросов, встроенные функции управления, безопасности и автоматизации, а также централизованное управление с помощью локальной автоматизированной политики. исполнение. Он может подключиться к ряду источников данных за считанные минуты, чтобы предоставить достоверную информацию.
WatsonX.data позволяет быстро подключиться к источникам данных за считанные минуты. Сюда входят среды хранения и аналитики в гибридных облаках и локальных установках. Процесс подключения спроектирован так, чтобы быть быстрым и простым, что позволяет пользователям как можно скорее начать извлекать ценную информацию из своих данных.
WatsonX.data поддерживает ИИ и машинное обучение в любом масштабе, предоставляя подходящую среду для создания, обучения, настройки, развертывания и мониторинга моделей ИИ для критически важных рабочих нагрузок. Он обеспечивает соответствие происхождению и воспроизводимости данных, используемых для ИИ, что позволяет пользователям создавать надежные модели ИИ в большом масштабе.
Предприятия могут использовать WatsonX.data для бизнес-аналитики, соединяя существующие данные с новыми за считанные минуты и получая новую информацию без затрат и сложностей, связанных с дублированием и перемещением данных. Интеграция с IBM Cognos и другими сторонними инструментами бизнес-аналитики и создания информационных панелей обеспечивает визуализацию данных и позволяет предприятиям получать доступ к важной бизнес-информации в режиме реального времени.
Плюсы и минусы WatsonX.data by IBM
Плюсы
Оптимизирован для всех рабочих нагрузок
Общий уровень метаданных
Открытое, гибридное, управляемое хранилище данных
Снижает затраты на хранилище данных
Поддерживает несколько механизмов запросов
Хранит данные в открытых форматах
Единая копия общих данных
Семантическая автоматизация включена
Соответствие происхождению и воспроизводимости
Оптимизированная обработка данных
Упрощает преобразование данных
Обогащает данные для потребления
Доступ к самообслуживанию включен
Централизованное управление и автоматизированное применение политик