Приложение искусственного интеллекта Terra Cotta

Terra Cotta

LLM развитие

Управление и оценка больших языковых моделей (LLM)

Разработка
Поделиться
РЕКЛАМА - ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Описание Terra Cotta

Terracotta – это простая в использовании платформа, позволяющая пользователям быстро и эффективно экспериментировать с моделями больших языков (LLM). С помощью Terracotta пользователи могут управлять несколькими точно настроенными моделями в одном месте, что позволяет им быстро повторять и улучшать свои модели.

Инструмент предоставляет функции качественной и количественной оценки, позволяя пользователям сравнивать результаты моделей и оценивать производительность. используя различные показатели, такие как точность, BLEU и матрицы путаницы. Одной из ключевых функций Terracotta является возможность безопасной загрузки данных, что имеет решающее значение для процесса точной настройки.

Пользователи могут хранить свои данные. на платформе, а затем использовать ее для точной настройки своих моделей для задач классификации и генерации текста. Процесс тонкой настройки упрощен: для начала работы требуется всего несколько щелчков мышью. Terracotta также предлагает бесшовную интеграцию с популярными поставщиками LLM, такими как OpenAI и Cohere, что дает пользователям возможность подключаться и работать с различными поставщиками внутри платформы. Terracotta была создано Бери Коэном и Лукасом Паукером, выпускниками Стэнфордского университета в области искусственного интеллекта и страстными поклонниками LLM.

Будучи инструментом, разработанным экспертами в этой области, Terracotta обещает упростить рабочий процесс разработки LLM и сделать его более доступным для пользователей. . Подпишитесь на их рассылку, чтобы быть в курсе последних событий.

Ответы на вопросы про Terra Cotta

Плюсы и минусы Terra Cotta

    Плюсы

  • Управляйте несколькими LLM
  • Быстрая итерация модели
  • Качественная и количественная оценка
  • Безопасная загрузка данных
  • Упрощенный процесс тонкой настройки
  • Поддерживает задачи генерации текста
  • Поддерживает задачи классификации
  • Результаты сравнительной модели
  • Разнообразие показателей оценки
  • Поддерживает оценку точности
  • Поддерживает оценки BLEU
  • Поддерживает матрицы путаницы
  • Подходит для тонкой настройки моделей.
  • Быстрое экспериментирование с моделью
  • Обновления по электронной почте
  • Простая в использовании платформа
  • Может хранить данные для точной настройки
  • Безопасность данных в процессе тонкой настройки

    Минусы

  • Ограниченная интеграция поставщиков LLM
  • Обязательное требование к загрузке данных
  • Тонкая настройка только через платформу
  • Никакой локальной обработки данных
  • Ограниченные показатели оценки
  • Не хватает инструментов предварительной обработки данных
  • Нет многоязычной поддержки
  • Не открытый исходный код
  • Нет описания API
  • Нет автономного режима

Похожие сервисы

Подпишитесь на наш канал в телеграм!

Лучшие нейросети и приложения с искусственным интеллектом

Телеграм канал о нейросетях и искуственном интеллекте