
Substratus
LLM обучение
Разработка и внедрение моделей машинного обучения
Описание Substratus
Substratus – это инструмент искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать, обучать и развертывать современные модели машинного обучения у различных поставщиков облачных услуг. С помощью Substratus пользователи могут быстро и легко развертывать передовые LLM (большие языковые модели) с открытым исходным кодом за считанные минуты без необходимости сложной настройки или управления инфраструктурой. Инструмент предлагает предварительно упакованные образы контейнеров, которые позволяют импортировать популярные состояния -современные модели.
После импорта пользователи могут запускать удаленные блокноты, чтобы легко погрузиться в код. Substratus упрощает процесс тонкой настройки, выполняя тяжелую работу по уточнению модели на подходящем оборудовании.
Пользователи могут выбрать готовую модель, зарегистрировать набор обучающих данных и позволить Substratus позаботиться о rest. В основе Substratus лежит интеграция с Kubernetes, позволяющая использовать его контроллеры для координации всех операций машинного обучения.
От импорта наборов данных до обучения и обслуживания моделей — Kubernetes обеспечивает бесперебойную работу в нескольких средах с минимальными зависимостями. Substratus можно развернуть везде, где работает Kubernetes, что обеспечивает гибкость и масштабируемость. Чтобы помочь пользователям приступить к работе, Substratus предлагает исчерпывающую документацию, включая введение и краткое руководство.
Кроме того, активное сообщество доступно для поддержки через платформы. такие как Stack Overflow и Discord.Substratus предназначен для ускорения разработки и развертывания моделей искусственного интеллекта, позволяя пользователям больше сосредоточиться на своих данных, а не на инфраструктуре и сложностях операций машинного обучения.