Segment Anything (Meta)
Проект с открытым исходным кодом, который вырезает любой объект на любых изображениях.
-
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМАКурс Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучение и нейросети- Создание ML-моделей
- Data Science
- Обучение нейросетей
- EORA, NVIDIA - партнеры курса
Срок обучения5 месяцев
Стоимость от2 895 ₽/мес
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCKgHnn
-
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМАКурс по нейронным сетям
Обучение нейросетей- Применение DL для бизнеса
- Data Science
- Опыт обучения 7 нейросетей
- NVIDIA - партнер курса
Срок обучения2,5 месяца
Стоимость от1 945 ₽/мес
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCKgHnn
-
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМАПрофессия Data Scientist
Дата сайентист- Математика для ML с азов
- Машинное обучение
- Создание ML-моделей
- Работа с нейросетями
Срок обучения25 месяцев
Стоимость от6 790 ₽/мес
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCKgHnn
-
Премия Рунета 2022РЕКЛАМАПрофессия Data Scientist
Дата сайентист- Математика для Data Science
- Машинное обучение
- Создание ML-моделей
- Yandex Cloud - партнер курса
Срок обучения12 месяцев
Стоимость от8 335 ₽/мес
Реклама. ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: LdtCKHfVR
-
РЕКЛАМАНейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
Решение рутинных задач с помощью ИИ- Создание креативов, текстов, скриптов
- Генерация кода
- Анализ конкурентов
- Экономические и финансовые расчеты
Срок обучения1 месяц
Стоимость от2 310 ₽/мес
Реклама. ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP
Описание Segment Anything (Meta)
Segment Anything (Meta) AI предлагает инструмент под названием Segment Anything Model (SAM), систему искусственного интеллекта (AI), которая может вырезать любой объект на любом изображении. SAM оперативен и имеет нулевое обобщение для незнакомых изображений и объектов. Он использует различные подсказки ввода, которые обеспечивают гибкую интеграцию с другими системами ИИ. SAM также можно обучить комментировать изображения и улучшать свой набор данных. Модель SAM спроектирована так, чтобы быть эффективной и гибкой для обеспечения работы механизма обработки данных. Среди участников проекта Александр Кириллов, Эрик Минтун, Никила Рави и многие другие участники. Код доступен на GitHub, и пользователи могут подписаться на их информационный бюллетень, чтобы быть в курсе своих последних достижений в области исследований.
