Nanonets - инструмент для сбора данных из документов и автоматизации ручного ввода данных.

Nanonets

Ввод данных

Инструмент для сбора данных из документов и автоматизации ручного ввода данных.

Платно, пробный бесплатный период Условия использования
Поделиться
РЕКЛАМА - ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Описание Nanonets

Nanonets — это инструмент автоматизации данных, использующий ИИ для чтения полуструктурированных документов и извлечения из них данных. Его можно использовать для сокращения ручного ввода данных, проверки извлеченных данных и захвата только тех полей, которые вам нужны. Он также имеет функцию непрерывного обучения, которая позволяет ИИ повышать свою точность с течением времени по мере обработки большего количества документов. Он также предлагает интеграцию рабочих процессов, которая позволяет пользователям беспрепятственно загружать документы и экспортировать данные, а также извлекать данные в соответствии с GDPR.

Nanonets — это служба интеллектуальной обработки документов на базе искусственного интеллекта, специализирующаяся на технологии оптического распознавания символов (OCR). Используя алгоритмы самообучения, Nanonets может автоматизировать сбор данных из различных документов, таких как счета-фактуры, квитанции, паспорта, удостоверения личности и т. д.

Технология оптического распознавания символов на основе искусственного интеллекта способна распознавать и извлекать данные из документов любого формата и размера, независимо от их сложности. Кроме того, Nanonets предлагает различные решения, помогающие клиентам оптимизировать рабочий процесс обработки документов, такие как автоматизация AP, бесконтактная обработка счетов, анализ электронной почты и интеграция ERP. Nanonets также оснащен рядом бесплатных конвертеров OCR, которые можно использовать для преобразования PDF-файлы в Excel, CSV, JSON, XML и текст.

Кроме того, служба также предоставляет инструменты Web Scraper, Image to Excel и Image to Text. Nanonets доверяют более 10 000 клиентов по всему миру. во всем мире и получил высокие оценки на G2 Crowd, Capterra и GetApp.

Этот сервис помог клиентам сэкономить время и деньги за счет автоматизации ручного ввода данных. Примеры успешных вариантов использования: компания-подрядчик по исправлению ситуации из Мэриленда, которая сэкономила 90% времени своей команде по кредиторской задолженности с помощью извлечения счетов-фактур Nanonets, Expatrio Global Services GMBH, которая добилась сокращения времени на ручной ввод данных с помощью OCR Nanonets на 95%, и In2 Project. Руководство, которое помогло корпорации водоснабжения сэкономить 700 000 австралийских долларов с помощью искусственного интеллекта Nanonets. Готовы начать? Nanonets предоставляет готовые решения для большинства распространенных типов документов, таких как счета-фактуры, квитанции, удостоверения личности, карточки-меню, резюме, формы и показания счетчиков.

Клиенты могут создавать и настраивать свою собственную модель в несколько кликов. Клиенты также могут заказать бесплатную 30-минутную консультацию у экспертов Nanonets, чтобы получить индивидуальный подход

Ответы на вопросы про Nanonets

Плюсы и минусы Nanonets

    Плюсы

  • Интеллектуальная обработка документов
  • Работает со сложными форматами документов.
  • Автоматический сбор данных
  • Разнообразие инструментов конвертации
  • Обрабатывает различные типы документов.
  • Нам доверяют более 10 000 клиентов
  • Оптимизирует рабочий процесс
  • Предлагает автоматизацию точек доступа
  • Поддерживает бесконтактную обработку счетов
  • Обеспечивает анализ электронной почты
  • ERP-интеграция
  • API извлечения данных
  • Алгоритмы самообучения
  • Преобразование PDF в CSV
  • Преобразование PDF в Excel
  • Преобразование PDF в JSON
  • Преобразование PDF в текст
  • Преобразование PDF в XML
  • Инструмент веб-скребка
  • Изображение в Excel
  • Изображение в текст
  • Создание индивидуальной модели
  • Бесплатная 30-минутная консультация
  • Улучшается по мере использования
  • Соответствует GDPR
  • Проверка извлеченных данных
  • Переобучение модели
  • Быстрое время ответа API
  • Предложения по локальному развертыванию
  • Поддерживает несколько форматов преобразования

    Минусы

  • Ограниченные типы документов
  • Зависит от точности оптического распознавания символов
  • Нет развертывания на месте
  • Комплексная интеграция рабочих процессов
  • Кривая обучения для пользовательской модели
  • Нет прямой интеграции с SAP
  • Потенциальные проблемы конфиденциальности данных
  • Нет указанного извлечения полей
  • Ограниченные форматы экспорта
  • Требуется постоянное переобучение модели.

Похожие сервисы

Еще инструменты с тегом Продуктивность

Еще инструменты с тегом Обучение

Еще инструменты с тегом Данные

Подпишитесь на наш канал в телеграм!

Лучшие нейросети и приложения с искусственным интеллектом

Телеграм канал о нейросетях и искуственном интеллекте