Приложение искусственного интеллекта Llama2 by Meta

Llama2 by Meta

Большая языковая модель

Языковая модель для рассуждений и тестов

Большая языковая модель
Поделиться
РЕКЛАМА - ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Описание Llama2 by Meta

Llama 2 — это модель большого языка с открытым исходным кодом, разработанная Meta. Он доступен бесплатно как для исследовательского, так и для коммерческого использования. Эта модель следующего поколения включает в себя предварительно обученные и точно настроенные языковые модели с числом параметров от 7 до 70 миллиардов.

Предварительно обученные модели были обучены на 2 триллионах токенов и предлагают вдвое большую длину контекста по сравнению с Llama 1. настроенные модели были обучены на более чем 1 миллионе человеческих аннотаций. Llama 2 превосходит другие языковые модели с открытым исходным кодом в различных внешних тестах, включая рассуждение, кодирование, проверку знаний и проверку знаний. Модель использует общедоступные онлайн-источники данных для предварительного обучения и публичного использования. доступные наборы данных инструкций, а также более 1 миллиона аннотаций, сделанных человеком, для точной настройки. Meta установила партнерские отношения с поставщиками облачных услуг, компаниями и исследователями, которые поддерживают их открытый подход.

Они стремятся создать ответственную и совместную среду. Инновационная экосистема искусственного интеллекта. Они предоставляют такие ресурсы, как Руководство по ответственному использованию для разработчиков, красные команды по безопасности для повышения производительности и безопасности, Исследовательское сообщество открытых инноваций в области искусственного интеллекта для академических исследователей и Llama Impact Challenge, чтобы стимулировать использование Llama 2 для решения экологических и образовательных проблем. также поддерживает форум сообщества генеративного ИИ, консультируясь со Стэнфордской лабораторией делиберативной демократии и командой поведенческого анализа, чтобы привлечь сообщество к принятию решений относительно технологий генеративного ИИ. Чтобы получить доступ к Llama 2, пользователи могут заполнить форму загрузки, соглашаясь с конфиденциальностью Meta. политику.

Дополнительные ресурсы, включая технический обзор, исследовательскую работу и публикацию в блоге, предоставляют дополнительную информацию о Llama 2 и ее ответственном использовании.

Ответы на вопросы про Llama2 by Meta

Плюсы и минусы Llama2 by Meta

    Плюсы

  • Бесплатно для исследовательского использования
  • Бесплатно для коммерческого использования
  • Предварительно обученные и точно настроенные модели
  • Модели варьируются от параметров 7B-70B.
  • Обучение на 2 триллионах токенов
  • Удвойте контекст Ламы 1
  • Обучение на более чем 1 миллионе аннотаций
  • Превосходит другие модели с открытым исходным кодом
  • Сильно справляется с логическими задачами
  • Сильно разбирается в задачах кодирования
  • Сильный в тестах на квалификацию
  • Сильный на тестах знаний
  • Использует общедоступные источники данных
  • Точная настройка с использованием общедоступных наборов данных инструкций
  • Непрерывные инновации благодаря партнерству
  • Поддерживающее сотрудничество с исследователями
  • Содержит руководство по ответственному использованию
  • Красная команда безопасности для оптимальной производительности
  • Llama Impact Challenge для решения экологических проблем
  • При поддержке Стэнфордской лаборатории совещательной демократии
  • При поддержке команды Behavioral Insights
  • Доступно через форму загрузки
  • Доступен технический обзор
  • Исследовательская работа доступна для получения дополнительной информации
  • Подробная информация в сообщении в блоге
  • Разнообразие веса моделей.
  • Предоставлен стартовый код
  • Постоянное тестирование производительности
  • Открытая прозрачность приветствуется
  • Решите образовательные проблемы с помощью Llama Impact Challenge
  • Активное участие сообщества пользователей
  • При поддержке глобальных партнеров
  • Доступность в предложениях облачных провайдеров
  • Способствует ответственной разработке продуктов
  • Программа привлечения академических исследователей
  • Постоянное принятие в Сообщество открытых инноваций
  • Государственные, некоммерческие и коммерческие организации бросают вызов
  • Подробная техническая информация предоставлена
  • Поддержка доступна для разработчиков продуктов
  • Способствует прозрачности и сотрудничеству в исследованиях.
  • Модель с открытым исходным кодом

    Минусы

  • Требуется заполнение формы доступа
  • Необходимо соглашение о политике конфиденциальности
  • Нет правильного руководства по развертыванию
  • Инструкция по ограниченному коммерческому использованию
  • Возможные пробелы в ответах
  • Нет офлайн-доступа
  • Требуются значительные вычислительные ресурсы.
  • Ограниченная документация по тонкой настройке

Похожие сервисы

Подпишитесь на наш канал в телеграм!

Лучшие нейросети и приложения с искусственным интеллектом

Телеграм канал о нейросетях и искуственном интеллекте