Приложение искусственного интеллекта Granica

Granica

Управление облачными данными

Сокращение затрат на передачу данных для обучения

Управление облачными данными Обучение
Поделиться
РЕКЛАМА - ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Описание Granica

Платформа Granica AI Efficiency Platform — это первый в отрасли инструмент, целью которого является снижение затрат на хранение и доступ к данным для обучения искусственному интеллекту. Это платформа, предназначенная для разработчиков, которая предназначена для обработки данных петабайтного масштаба и совместима с AWS и GCP.

Платформа предлагает несколько сервисов, включая Crunch и Screen, которые обеспечивают эффективную обработку и обнаружение данных. Возможности. Одной из ключевых особенностей платформы является возможность сократить затраты на хранение и передачу данных до 80 % с помощью байтового сжатия данных.

Это достигается за счет новых алгоритмов сжатия, специально разработанных для Amazon. S3 и облачное хранилище Google. Кроме того, затраты на API могут быть сокращены до 90%. Платформа также уделяет особое внимание конфиденциальности и безопасности данных.

Она предлагает байтовое обнаружение, которое обеспечивает высокую точность и отзыв при обнаружении личной информации (PII). ) и другие конфиденциальные данные в хранилище.

Это достигается за небольшую часть затрат и усилий по сравнению с традиционными методами сканирования. Развертывая платформу Granica, компании могут получить выгоду от повышения эффективности, улучшения безопасности данных и значительная экономия средств.

Платформа легко интегрируется в существующие среды, соблюдая все политики безопасности и позволяя данным оставаться в собственной инфраструктуре компании. Granica, которой доверяют лидеры отрасли, предоставляет разработчикам и ИИ/МО/технологии корпоративного уровня. аналитические приложения с масштабируемым, безопасным и удобным для пользователя решением.

Он предлагает широкий спектр поддержки типов данных, таких как изображения, LiDAR, поток кликов и журналы, и может быть настроен для конкретных случаев использования. .

Ответы на вопросы про Granica

Плюсы и минусы Granica

    Плюсы

  • Сокращение затрат на передачу данных
  • Платформа, ориентированная на разработчиков
  • Обрабатывает данные петабайтного масштаба
  • Совместимость с AWS, GCP
  • Эффективная обработка данных
  • Эффективное обнаружение данных
  • Снижает затраты на хранение данных
  • Снижает затраты на передачу данных
  • Конфиденциальность и безопасность данных
  • Обнаружение с точностью до байта
  • Улучшенная безопасность данных
  • Значительная экономия средств
  • Бесшовная интеграция
  • Широкая поддержка типов данных
  • Настраиваемый для случаев использования
  • Снижает затраты на API
  • Побайтовое сжатие данных
  • Новые алгоритмы сжатия
  • Нам доверяют лидеры отрасли
  • Масштабируемое решение
  • Безопасное решение
  • Удобное решение
  • Поддерживает данные изображения
  • Поддерживает данные LiDAR
  • Поддерживает данные о кликах
  • Поддерживает данные журналов
  • Соблюдает политику безопасности
  • Данные остаются внутри компании
  • Развертывание повышает эффективность
  • Снижает стоимость сканирования
  • Высокоточное обнаружение данных
  • Обнаружение данных с высокой степенью отзыва
  • СОК 2 Тип 2
  • Работает в вашем VPC
  • S3/GCS-совместимый API
  • Автоматическое масштабирование до 100 ПБ+
  • Ценообразование, основанное на результате
  • Плата взимается только за ценность
  • Поддерживает существующие среды
  • Предлагает активную поддержку
  • Эффективно масштабируется в облаках
  • Снижает риск взлома
  • Поддерживает обучение модели
  • Предлагает детальный анализ данных
  • Сохраняет конфиденциальность данных
  • Обеспечивает сжатие без потерь
  • Поддерживает последующую аналитику

    Минусы

  • Совместимо только с AWS и GCP.
  • Ограниченная поддержка типов данных
  • Требуются значительные данные для эффективности
  • Ограниченные предложения услуг (Crunch, Screen)
  • Ограниченные возможности настройки
  • Никаких заявлений об улучшении производительности
  • Может потребоваться перепроектирование для снижения затрат.
  • Полагается на собственные алгоритмы сжатия.
  • Нет компонентов с открытым исходным кодом.
  • Непонятная процедура интеграции для существующих сред

Похожие сервисы

Еще инструменты с тегом Обучение

Подпишитесь на наш канал в телеграм!

Лучшие нейросети и приложения с искусственным интеллектом

Телеграм канал о нейросетях и искуственном интеллекте