Fraud.net

Описание Fraud.net

Модели искусственного интеллекта и машинного обучения Fraud.net используют глубокое обучение, нейронные сети и собственную методологию обработки данных, чтобы обеспечить лучшее понимание различных отраслей, включая финансовые услуги, электронную коммерцию, путешествия и гостиничный бизнес, страхование и многое другое.

>

Этот инструмент предлагает различные решения для компаний, включая ИИ приложений, ИИ транзакций, службы идентификации и службы мониторинга. Искусственный интеллект приложений и искусственный интеллект транзакций могут помочь компаниям обнаружить мошенничество в процессах подачи заявок, а службы идентификации предоставляют такие инструменты проверки, как проверка адреса, проверка личности, проверка IP-адреса и проверка телефона.

Службы мониторинга включают в себя банки и способы оплаты. , компрометация деловой электронной почты, аналитика даркнета, отраслевой сравнительный анализ, аналитика интернет-провайдеров и непрерывный мониторинг рисков.

Помимо своих решений, инструмент Fraud.net предлагает различные ресурсы, которые могут использовать компании, включая загрузки, тематические исследования, информационные бюллетени и отраслевые отчеты.

Здесь также есть видео и демонстрации, блоги, вебинары, подкасты и даже словарь по мошенничеству. Разработчики также могут получить доступ к документации по API инструмента. Модели искусственного интеллекта и машинного обучения Fraud.net способны предотвращать различные виды мошенничества, включая захват учетных записей, мошенничество с приложениями, мошенничество с искусственными идентификационными данными, мошенничество в колл-центрах, маркетинговое и партнерское мошенничество, мобильное мошенничество, мошенничество с возвратами и многое другое.

Этот инструмент создан для руководителей и директоров, специалистов по технологиям и безопасности, а также менеджеров по борьбе с мошенничеством и аналитиков. В целом модели искусственного интеллекта и машинного обучения Fraud.net призваны помочь компаниям более эффективно и действенно бороться с мошенничеством.