FlowiseAI

Описание FlowiseAI

Flowise — это визуальный инструмент пользовательского интерфейса с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать свои собственные настраиваемые языковые модели (LLM) с использованием LangchainJS, написанного на Node Typescript/Javascript. Он бесплатен как для коммерческого, так и для личного использования, и его можно настроить с помощью нескольких простых команд. Он также поддерживает Docker, и пользователи могут связаться с командой Flowise через Discord, Twitter или по электронной почте.

FlowiseAI — это визуальный инструмент пользовательского интерфейса с открытым исходным кодом, который помогает создавать индивидуальный процесс LLM (модели изучения языка) с использованием LangchainJS. Благодаря удобному интерфейсу FlowiseAI позволяет пользователям легко создавать собственные модели LLM, используя комбинацию настраиваемых компонентов.

Инструмент предлагает расширяемый компонент, который обеспечивает интеграцию пользовательских компонентов в цепочку LLM и позволяет пользователям создавать Приложения LLM быстро. Цепочка LLM состоит из шаблона подсказки и модели LLM с базовыми и расширенными примерами, доступными на платформе.

Пользователи также могут получить доступ к диалоговым цепочкам QA для поиска QnA и языкового перевода с помощью LLM Chain с подсказкой в ​​чате. Модель шаблона и чата. FlowiseAI — это инструмент с открытым исходным кодом, который можно использовать как в коммерческих, так и в личных целях, а его ядро ​​всегда будет бесплатным.

Этот инструмент можно легко установить, запустив «npm install -g flowise», а затем «npx flowise start», чтобы запустить его. Кроме того, FlowiseAI поддерживает Docker, и пользователи могут развернуть контейнер Docker, запустив «docker-compose up -d».

С командой FlowiseAI можно связаться по электронной почте или в Discord, и этот инструмент постоянно совершенствуется. командой, обновления доступны в их репозитории Github.

В целом, FlowiseAI — отличный инструмент для тех, кто хочет быстро и эффективно создавать индивидуальные приложения LLM с помощью LangchainJS.

Ответы на вопросы про FlowiseAI

Плюсы и минусы FlowiseAI