Cohere — это интеллектуальный инструмент автоматизации, призванный помочь командам по обслуживанию клиентов быстрее разрешать запросы при одновременном снижении затрат. Он имеет такие функции, как ИИ, который понимает язык, а не только ключевые слова, предоставляет решения, а не только ответы, а также аналитику для выявления потенциальных проблем и пробелов в контенте. Он также имеет ИИ, который извлекает знания из прошлых разговоров и может выполнять действия от имени клиентов. С Cohere команды обычно могут достичь уровня самообслуживания 60%, времени ввода в эксплуатацию 3 дней и 5-кратного результата окупаемости инвестиций.
Ответы на вопросы про Cohere
Cohere — компания, занимающаяся технологиями искусственного интеллекта, которая предоставляет доступ к передовым моделям большого языка и инструментам НЛП (обработки естественного языка) через простой в использовании API.
Cohere предоставляет ряд услуг, включая создание текста для описаний продуктов, блогов, публикаций и статей, понимание значения текста для поиска, модерацию контента и распознавание намерений. Компания предлагает мощные модели внедрения для приложений, позволяющие понять значение текстовых данных в больших масштабах, открывая возможности семантического поиска, классификации и переранжирования.
Cohere улучшает генерацию контента с помощью своей модели Command, которая точно генерирует текст, такой как описания продуктов, сообщения в блогах и статьи. Помимо генерации, модель можно использовать для создания кратких, релевантных, настраиваемых сводок текста и документов.
Модели большого языка (LLM) — это модели искусственного интеллекта, используемые для понимания, создания и изменения человеческого языка. Cohere использует LLM для реализации функций интерактивного чата, генерации текста для различных целей, понимания значения текста для различных приложений, таких как поиск, модерация контента и распознавание намерений, а также позволяет приложениям понимать значение текстовых данных в огромных масштабах.
Чтобы начать работу с Cohere, пользователи могут связаться с компанией через опции «Связаться с отделом продаж» или «Попробовать сейчас» на своем веб-сайте. Разработчики и другие заинтересованные стороны также могут использовать API Cohere.
Модель Cohere Command быстро и точно генерирует текст, например описания продуктов, сообщения в блогах и статьи. Он также может создавать краткие, релевантные и настраиваемые резюме текста и документов.
Модель Cohere Command входит в число самых эффективных моделей по результатам тестов HELM Стэнфордского университета. Его средний процент выигрышей составляет 93%, что соответствует моделям конкурентов и выше, чем у некоторых других.
Да, языковые модели, предоставляемые Cohere, можно настроить для конкретных целей. Несмотря на то, что их модели производительны сразу после установки, Cohere предлагает индивидуальное обучение моделей, благодаря которому модели работают в различных сценариях использования, областях или отраслях.
Cohere предлагает несколько вариантов хостинга для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных. К ним относятся частное облако, безопасные облачные партнеры, такие как AWS и Google, а также управляемое облако Cohere.
Cohere предоставляет поддержку клиентов в различных формах. У них есть документация, которая отвечает на более чем 98% вопросов, и живая поддержка, которая отвечает клиентам менее чем за минуту. Компания заявляет, что понимает, что создание приложений на основе языковых моделей является чем-то новым, отсюда и лучшая в отрасли поддержка.
Да, Cohere предлагает Университет LLM, который предлагает доступную и структурированную учебную программу для изучения моделей большого языка.
Компании, воспользовавшиеся услугами Cohere, включают Hasura, HyperWrite, Spotify, Longshot, Jasper, Helvia, BambooHR, Glean, DeepJudge, Casetext и Flowrite.
Модели Cohere могут трансформировать различные продукты, позволяя им понимать текстовые данные в больших масштабах, понимать значение текста для поиска, модерации контента, распознавания намерений и генерировать текст для описаний продуктов, сообщений в блогах и статей.
Университет LLM, предлагаемый Cohere, представляет собой образовательную платформу, которая предоставляет доступную и структурированную учебную программу для понимания и работы с моделями большого языка (LLM).
Cohere фокусируется на повышении производительности моделей для отраслевых вариантов использования и постоянно выпускает обновленные модели еженедельно, чтобы их клиенты всегда имели доступ к новейшим достижениям в области производительности.
Большие языковые модели Cohere обеспечивают функции интерактивного чата, давая технологиям возможность понимать и генерировать текст, похожий на человеческий, тем самым обеспечивая плавное и динамичное взаимодействие.
Да, модели Cohere генерируют текст для постов и статей в блогах. Модель агентства от Cohere специально предназначена для таких целей, предоставляя высококачественный письменный контент.
Да, Cohere предлагает услуги по распознаванию и обобщению текста. Используя мощные модели внедрения Cohere, можно заставить приложения понимать значение текстовых данных в огромных масштабах. Их модель Command быстро и точно генерирует текст, а также создает краткие, релевантные, настраиваемые сводки текста и документов.
Прирост производительности при выполнении задач «белых воротничков» при использовании языковых моделей Cohere составляет более 50%. Будущие разработки в области интеллектуальных помощников позволят лучше понимать корпоративные данные и способствовать более быстрому и эффективному принятию решений.
Cohere имеет специальную политику конфиденциальности, которая обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных. Они предлагают несколько вариантов хостинга, включая частное облако, безопасные облачные партнеры и управляемое облако Cohere для полного контроля над безопасностью и конфиденциальностью данных. Условия использования, Соглашение SaaS и Ответственность можно найти в их Центре управления безопасностью.
Плюсы и минусы Cohere
Плюсы
Простой в использовании API
Бесплатно, чтобы начать работу
Расширенные модели большого языка
Инструменты НЛП
Поддерживает генерацию контента
Предлагает функции интерактивного чата
Возможность семантического поиска
Предлагает классификацию текста
Инструменты модерации контента
Возможность распознавания намерений
Мощные модели встраивания
Функции обобщения текста
Повышение производительности при выполнении задач «белых воротничков»
Интеллектуальные помощники для понимания данных
Несколько вариантов хостинга
Безопасность и конфиденциальность данных
Партнеры по безопасному облаку: AWS, Google.
Предоставляет варианты частного облака
Настраиваемые модели
Обучение индивидуальной модели
Отличная поддержка клиентов
Быстрый ответ онлайн-поддержки
Частые обновления моделей
Высокопроизводительная командная модель
Структурированное обучение в LLM University
Встраивание, поиск, обобщение возможностей
Генерируйте, классифицируйте, переоценивайте возможности
Доступ к детской площадке
Подробная документация
Комплексный справочник по API
Руководства по интеграции приложений
Рекомендации по ответственному использованию
Сильная адаптация к отраслевому сценарию использования
Минусы
Нет автономного режима
Ограниченная языковая поддержка
Настройка требует технических знаний
Еженедельные обновления могут вызвать нестабильность
Нет облегченной версии для мелких пользователей.
Несовместимо со всеми поставщиками облачных услуг.