Automorphic предоставляет набор решений для языковых моделей, включая внесение знаний в языковые модели с помощью всего 10 примеров, модели самосовершенствования, невероятно быструю загрузку/наложение точно настроенных адаптеров, совместимость с OpenAI API и Automorphic Hub для общедоступных моделей. Он также предоставляет Aegis, межсетевой экран для моделей, который может обнаруживать быстрые инъекции, утечку подсказок и личных данных, ненормативную лексику и многое другое.
Automorphic – это инструмент под названием Conduit, который позволяет внедрять знания в языковые модели. Он преодолевает ограничения, связанные с быстрым заполнением, позволяя точно настраивать языковые модели, обучать адаптеры для поведения или знаний и динамически комбинировать их.
Этот инструмент способствует быстрой итерации моделей за счет включения человеческого фактора в процесс. обратная связь цикла и оптимизация развертывания моделей. Conduit совершенствует языковые модели, постоянно обновляя их на основе отзывов пользователей и маркировки вручную.
Он обеспечивает высокую производительность и эффективность развертывания, обеспечивая быструю загрузку и объединение точно настроенных адаптеров. Совместимость с API OpenAI позволяет пользователям легко интегрировать Conduit в существующую кодовую базу. Automorphic Hub служит платформой, на которой общедоступные модели, обученные и улучшенные с помощью Automorphic, становятся доступными для вывода.
Hub обеспечивает доступ к эти модели, что позволяет пользователям использовать их для своих собственных приложений. Еще одним инструментом, предлагаемым Automorphic, является TREX, который преобразует неструктурированные данные в структурированный формат по выбору пользователя, такой как JSON, XML, YAML или любой другой формат, определенный обычным стандартом. выражения или контекстно-свободной грамматики.
TREX предлагает настраиваемую альтернативу функциям OpenAI. Aegis — это инструмент межсетевого экрана, предоставляемый Automorphic для защиты языковых моделей и пользователей от состязательных атак.
защищает от немедленных инъекций, быстрой утечки личной информации (PII), а также токсичного языка. Компания Aegis постоянно учится на основе опыта использования, чтобы со временем расширять свои возможности обнаружения.
Ответы на вопросы про Automorphic
Automorphic — это платформа, которая расширяет языковые модели с помощью инструментов внедрения знаний, таких как Conduit, и инструментов преобразования, таких как TREX. Он также обеспечивает меры безопасности с помощью Aegis, инструмента, предназначенного для защиты от состязательных атак. Automorphic Hub позволяет пользователям получать доступ к моделям, обученным и усовершенствованным на платформе, для собственного использования. Кроме того, инструменты Automorphic поддерживают плавную интеграцию с API OpenAI, обеспечивая пользователям гибкость и адаптируемость.
Conduit — это инструмент от Automorphic, специально разработанный для внедрения знаний в языковые модели. Он обходит неэффективность и ограничения традиционного заполнения подсказок, позволяя выполнять тонкую настройку языковых моделей. Conduit также позволяет обучать адаптеры определенному поведению или знаниям, которые можно динамически комбинировать. Важно отметить, что он обеспечивает возможность быстрой итерации моделей за счет обратной связи с человеком в процессе, что помогает оптимизировать развертывание моделей. Кроме того, Conduit дополняет наборы пользовательских данных для постоянного улучшения моделей, гарантируя, что они продолжают самосовершенствоваться.
Conduit обеспечивает быструю загрузку и укладку точно настроенных адаптеров, способствуя эффективной обработке и обработке данных. Устраняя проблемы с производительностью и развертыванием, он позволяет пользователям сосредоточиться на точной настройке моделей и предоставлении обратной связи. Это приводит к сокращению времени ожидания и повышению операционной эффективности.
Безусловно, Conduit можно легко интегрировать в уже существующие базы кода. Заявлено, что он совместим с API OpenAI, что означает, что пользователи могут использовать его без изменения своих текущих кодов.
Automorphic Hub служит платформой, на которой общедоступные модели, обученные и нормализованные с помощью Automorphic, становятся доступными для вывода. Он действует как репозиторий для этих моделей, облегчая пользователям доступ и использование.
Да, Automorphic Hub позволяет пользователям получать доступ к моделям, которые были опубликованы публично. Эти модели были обучены и улучшены с помощью Automorphic и могут использоваться для вывода в своих приложениях.
TREX — это инструмент от Automorphic, который преобразует неструктурированные данные в структурированный формат по выбору пользователя. Благодаря TREX выходные данные языковых моделей становятся на 100 % предсказуемыми, поскольку они преобразуются в выбранные пользователем структурированные форматы. В отличие от функций OpenAI по умолчанию, TREX предлагает широкие возможности настройки, предоставляя пользователям больше контроля и гибкости при обработке данных.
Да, TREX действительно может конвертировать неструктурированные данные в JSON или XML, предлагая на выбор широкий спектр структурированных форматов, включая, помимо прочего, JSON и XML. Это могут быть даже форматы, определенные регулярным выражением или контекстно-свободной грамматикой.
Aegis — это, по сути, инструмент межсетевого экрана, предоставляемый Automorphic, предназначенный для защиты языковых моделей и пользователей от состязательных атак. Aegis эффективно защищает от немедленных инъекций, оперативной утечки информации, позволяющей установить личность (PII), а также от токсичного языка. Это обеспечивает целостность моделей и обеспечивает безопасность пользовательских данных.
Да, это основная функция Aegis — обнаружение ненормативной лексики и утечки личных данных. «Иджис» предназначен для защиты от этих конкретных угроз наряду с дополнительными мерами защиты от немедленных инъекций.
Компания Aegis со временем совершенствует свои возможности обнаружения, обучаясь на основе опыта использования. Это означает, что чем больше он используется, тем более эффективным он становится в выявлении и противодействии атакам противника, со временем усиливая свои защитные меры.
Внесение знаний в языковые модели — это процесс тонкой настройки этих моделей для включения конкретных знаний или поведения. Это достигается за счет обучающих адаптеров, которые затем динамически комбинируются. Он преодолевает неэффективность и ограничения традиционных методов быстрого наполнения.
Conduit включает обратную связь с участием человека, используя ее для постоянной адаптации и совершенствования языковых моделей. Эта обратная связь, получаемая вручную или посредством маркировки запросов на вывод, помогает быстро выполнять итерацию моделей, что приводит к более эффективному развертыванию моделей.
Automorphic обновляет модели на основе отзывов пользователей или маркировки вручную с помощью инструмента Conduit. Когда пользователи предоставляют обратную связь вручную или помечают свои запросы на вывод, Conduit использует эту информацию для обновления моделей, что приводит к их постоянному улучшению.
Automorphic легко интегрируется с API OpenAI, улучшая его совместимость с существующими базами кода и позволяя пользователям включать функции Automorphic без внесения изменений в существующий код.
TREX, инструмент, предоставляемый Automorphic, может конвертировать неструктурированные данные в любой структурированный формат, определенный пользователем. Сюда входят популярные методы организации данных, такие как JSON, XML, YAML или любой другой формат, определенный регулярным выражением или контекстно-свободной грамматикой.
Automorphic — это защищенная платформа. Он отдает приоритет защите модели и пользователей от состязательных атак, утечки подсказок и личных данных, а также токсичного языка. Его встроенный инструмент брандмауэра Aegis постоянно учится на основе опыта использования, что позволяет ему со временем улучшать свои механизмы обнаружения и защиты.
Aegis, встроенный межсетевой экран Automorphic, активно защищает от состязательных атак, обнаруживая и защищая от немедленных внедрений, утечки подсказок и личных данных, а также токсичного языка. Изучая опыт использования, Aegis постоянно совершенствует свои возможности обнаружения и обеспечивает более надежную защиту от потенциальных атак.
Безусловно, Automorphic с помощью своего инструмента Conduit эффективно обходит неэффективность и ограничения традиционного наполнения подсказками. Это обеспечивает точную настройку языковых моделей и обучение адаптеров для конкретного поведения или знаний, которые затем динамически комбинируются. Такой подход позволяет Automorphic беспрепятственно вносить знания в языковые модели.
Непрерывные предложения инструментов Automorphic приносят множество преимуществ как языковым моделям, так и пользователям. Самосовершенствовающаяся природа Conduit позволяет постоянно совершенствовать модель, а Aegis обеспечивает надежную защиту от атак противника. Пользователи получают выгоду от совместимости Automorphic с API OpenAI, гибкости преобразования данных TREX и доступности множества общедоступных моделей через Automorphic Hub. Все эти атрибуты обеспечивают более эффективное, гибкое и безопасное взаимодействие с пользователем.
Плюсы и минусы Automorphic
Плюсы
Точная настройка языковых моделей
Динамическое объединение моделей
Обеспечивает быструю итерацию модели
Включает обратную связь с людьми
Оптимизированное развертывание модели
Постоянное обновление модели
Обеспечивает быструю загрузку адаптера
Складывает точно настроенные адаптеры
Центр общедоступных моделей
Преобразует неструктурированные данные
Поддерживает JSON, XML, YAML.
Поддерживает другие форматы через регулярные выражения/бесконтекстную грамматику.
Обнаруживает враждебные атаки
Предотвращает утечку личной информации
Фильтрует токсичный язык
Учится на основе использования
Защищает от немедленных инъекций
Со временем адаптируется к новым угрозам
Совместимость с существующей кодовой базой
100% предсказуемый результат
Структурирование неструктурированных данных, настраиваемое пользователем.
Обеспечивает защиту данных
Автоматизирует структурирование данных
Публикует улучшенные модели публично.
Генерирует действительные объекты JSON
Поддерживает индивидуальные грамматики
Минусы
Требуется ручная обратная связь
Медленно адаптируется к первоначальной обратной связи
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМА
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМА
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМА
Премия Рунета 2022РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
