-
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМАКурс Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучение и нейросети- Создание ML-моделей
- Data Science
- Обучение нейросетей
- EORA, NVIDIA - партнеры курса
Срок обучения5 месяцев
Стоимость от2 895 ₽/мес
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCKgHnn
-
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМАКурс по нейронным сетям
Обучение нейросетей- Применение DL для бизнеса
- Data Science
- Опыт обучения 7 нейросетей
- NVIDIA - партнер курса
Срок обучения2,5 месяца
Стоимость от1 945 ₽/мес
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCKgHnn
-
входит в Mail.ru GroupРЕКЛАМАПрофессия Data Scientist
Дата сайентист- Математика для ML с азов
- Машинное обучение
- Создание ML-моделей
- Работа с нейросетями
Срок обучения25 месяцев
Стоимость от6 790 ₽/мес
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCKgHnn
-
Премия Рунета 2022РЕКЛАМАПрофессия Data Scientist
Дата сайентист- Математика для Data Science
- Машинное обучение
- Создание ML-моделей
- Yandex Cloud - партнер курса
Срок обучения12 месяцев
Стоимость от8 335 ₽/мес
Реклама. ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: LdtCKHfVR
-
РЕКЛАМАНейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
Решение рутинных задач с помощью ИИ- Создание креативов, текстов, скриптов
- Генерация кода
- Анализ конкурентов
- Экономические и финансовые расчеты
Срок обучения1 месяц
Стоимость от2 310 ₽/мес
Реклама. ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP
Описание AI Surge
Low-Code Data Fabric – это платформа, призванная помочь компаниям повысить оперативность и гибкость данных. Он позволяет компаниям доставлять данные быстрее, примерно в 5–10 раз быстрее, повышая производительность.
Этот инструмент предлагает простую и многопользовательскую платформу для подготовки данных и исследовательского анализа данных, позволяя пользователям для быстрого и легкого развертывания прогнозных моделей.
Платформа призвана максимизировать ценность команды специалистов по данным компании, предоставляя решения для преодоления проблем с производительностью данных. Он предлагает надежный и эффективный способ получения ценной информации из данных с возможностью просмотра нескольких представлений, которые упрощают анализ маркетинговой информации.
Решение Low-Code Data Fabric построено на облачной инфраструктуре, которая оптимизирует использование ресурсов. и масштабируемость. Это гарантирует, что предприятия платят только за необходимые ресурсы, сокращая ненужные расходы.
Платформа также фокусируется на наблюдаемости данных, позволяя пользователям получать полезную информацию из своих данных. Он упрощает анализ взаимоотношений с отдельными клиентами и обеспечивает визуально связанное представление взаимодействия с клиентами. Благодаря акценту на простоте и удобстве использования Low-Code Data Fabric оптимизирует процесс создания и развертывания моделей машинного обучения.
< p> Он предлагает развертывания как в частном, так и в общедоступном облаке и поддерживает различные технологии, такие как Apache Nifi, Delta Lake, Airflow, Spark, Parquet, Google Cloud, Azure Cloud и Kubernetes. В целом, Low-Code Data Fabric — это универсальный инструмент, который цель сделать науку о данных доступной для предприятий и дать им возможность принимать решения на основе данных.Он предлагает ряд функций, включая безопасность данных, прогнозное моделирование, управление данными и многое другое, и подходит для множество вариантов использования в разных отраслях.
Ответы на вопросы про AI Surge
Плюсы и минусы AI Surge
- Повышает гибкость данных
- Повышает гибкость данных
- Ускоряет доставку данных
- Повышает производительность
- Платформа с низким кодом
- Облегчает подготовку данных
- Обеспечивает исследовательский анализ данных
- Ускоряет развертывание модели
- Максимизирует ценность команды по анализу данных
- Решает проблемы производительности данных
- Быстрое развертывание прогнозных моделей
- Возможности многопросмотрового анализа
- Упрощает анализ маркетинговой информации
- Облачная инфраструктура
- Оптимизирует использование ресурсов
- Масштабируемое решение
- Экономически эффективным
- Повышает наблюдаемость данных
- Предоставляет информацию о взаимодействии с клиентами
- Упрощает построение модели
- Поддержка нескольких облачных развертываний
- Совместимость с различными технологиями
- Оптимизирует развертывание модели машинного обучения
- Расширяет возможности принятия решений на основе данных
- Обеспечивает безопасность данных
- Облегчает управление данными
- Широкая отраслевая применимость
- Предлагает бонусные кредиты AWS
- Поддерживает интеграцию с Kubernetes.
- Модель инструмента, сервиса и приложения
- На 90 % быстрее получение аналитической информации
- Более простое обнаружение данных
- Наблюдаемость для получения действенной информации
- Сдача проекта за 4 недели
- Сокращает время построения модели
- Предлагает развертывание частного облака
- Предлагает развертывание публичного облака.
- Предлагает развертывание гибридного облака.
- Поддерживает несколько облачных технологий
- Интеграция Apache Nifi
- Интеграция озера Дельта
- Интеграция воздушного потока
- Интеграция Spark
- Интеграция паркета
- Интеграция с Google Cloud
- Интеграция с облаком Azure
- Интеграция с Кубернетесом
- Функция данных додзё
- Нет функции кодового разъема
- Функция прогнозного моделирования
- Функция управления данными
Плюсы
- Требуется AWS для получения бонуса
- Ограниченные технологии интеграции
- Нет возможности локального развертывания
- Возможная упрощенная аналитика
- Срок доставки четыре недели
- Безопасность данных зависит от самостоятельного хостинга
- Неуказанные меры управления данными
- Не совсем без кода
